Sinh viên Nguyễn Tất Thành đưa AI, IoT vào giải quyết bài toán đời sống

18 giải thưởng được trao tại NTTU Innovation Startup Challenge 2026

Diễn ra ngày 3/10, vòng chung kết quy tụ 79 đội được lựa chọn từ khoảng 400 dự án tham gia mùa giải. Với chủ đề “Từ ý tưởng đến doanh nghiệp: Khởi nghiệp tạo tác động trong kỷ nguyên kinh tế số”, cuộc thi đặt ra yêu cầu kết nối kiến thức, sản phẩm và nhu cầu thị trường. Các nhóm trình diễn giải pháp, tiếp nhận nhận xét của người trải nghiệm và trao đổi với hội đồng giám khảo về khả năng ứng dụng.

Phát biểu khai mạc chương trình, Phó giáo sư -Tiến sĩ Trần Thị Hồng chia sẻ: “Một ý tưởng dù bay bổng đến đâu cũng phải bám rễ vào nhu cầu thực tiễn của cuộc sống; một sản phẩm công nghệ hay mô hình kinh doanh chỉ thực sự có giá trị khi nó giải quyết được những nỗi đau của cộng đồng và tạo ra tác động xã hội tích cực”.

Phó giáo sư -Tiến sĩ Trần Thị Hồng phát biểu khai mạc NTTU Innovation Startup Challenge 2026

Trong bức tranh đó, trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) và công nghệ dữ liệu được sinh viên lựa chọn để xử lý những công việc cụ thể, từ theo dõi điều kiện canh tác đến hỗ trợ quản lý thuốc, tìm việc và thu thập thông tin phát thải.

Công nghệ bắt đầu từ nhu cầu của người sử dụng

Ở lĩnh vực nông nghiệp, EaAgri (NTT-144), dự án đạt giải Á quân của sinh viên khoa Công nghệ thông tin, thành viên Câu lạc bộ Công nghệ và Sáng tạo INNTECH, hướng đến xây dựng hệ sinh thái nông nghiệp thông minh ứng dụng AI và IoT.

Theo giới thiệu của nhóm, giải pháp kết hợp thiết bị theo dõi và điều khiển tưới với dữ liệu dự báo thời tiết, đồng thời ứng dụng AI hỗ trợ nhận diện dấu hiệu bệnh trên cây và cung cấp thông tin thị trường. Hệ thống đã được nhóm triển khai thử nghiệm tại các nhà vườn ở khu vực Krông Pắc, Đắk Lắk.

Dự án đạt giải Á Quân

Với người trồng cây, ý nghĩa của giải pháp nằm ở khả năng hỗ trợ quyết định kịp thời: khi nào cần tưới, khi nào nên điều chỉnh và dấu hiệu nào cần được kiểm tra thêm. Quá trình thử nghiệm ngoài đồng ruộng cũng đặt ra những yêu cầu mà mô hình trong phòng thực hành khó phản ánh đầy đủ, như độ bền thiết bị, chất lượng kết nối và khả năng sử dụng của nhà vườn.

Trong chăm sóc sức khỏe, Vườn Ký Ức (NTT-297), dự án đạt giải Á quân, khai thác sự phối hợp giữa sinh viên ngành Dược và Công nghệ thông tin. Nhóm phát triển nền tảng hoạt động tương tác theo hướng hỗ trợ kích thích nhận thức cho người sa sút trí tuệ, tham khảo cách tiếp cận của liệu pháp kích thích nhận thức CST.

Hình ảnh, giọng nói và kỷ niệm gia đình được đưa vào các hoạt động cá nhân hóa. Dự án còn đề xuất tích hợp chatbot AI và chức năng theo dõi quá trình tương tác để hỗ trợ người chăm sóc. Đây là hướng phát triển cần tiếp tục được đánh giá cùng chuyên gia y tế, đặc biệt về hiệu quả hỗ trợ, tính phù hợp với người bệnh và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Cũng trong lĩnh vực này, PHARMA CARE (NTT-208), đội KHO DƯỢC XANH thuộc Câu lạc bộ Công nghệ Sức khỏe, hướng đến số hóa quản lý thuốc tại bệnh viện. Dự án đạt giải Khuyến khích với giải pháp theo dõi tồn kho, cảnh báo thuốc cận hạn và ứng dụng AI hỗ trợ dự báo nhu cầu. Nếu được kiểm chứng trong quy trình vận hành thực tế, công cụ có thể giúp nhân viên phụ trách giảm thao tác tổng hợp dữ liệu và chủ động hơn trong quản lý nguồn thuốc.

 

Ban Giám khảo trải nghiệm các sản phẩm dự thi

Mở rộng cơ hội việc làm, giảm trở ngại khi sử dụng công cụ số

Những vấn đề của thị trường lao động và cơ sở kinh doanh nhỏ cũng được các nhóm sinh viên tiếp cận từ góc độ công nghệ.

Jobbod AI (NTT-044), dự án đạt giải Quý quân, hướng đến kết nối sinh viên tìm việc ngắn hạn với doanh nghiệp cần bổ sung nhân sự. Nhóm giới thiệu hệ thống nhiều tác nhân AI phối hợp xử lý hồ sơ, hỗ trợ hoàn thiện thông tin ứng viên và đề xuất công việc phù hợp thông qua Zalo hoặc nền tảng web.

Bài toán của Jobbod là giảm thời gian tìm kiếm và trao đổi giữa hai bên, đồng thời mở thêm cơ hội tích lũy kinh nghiệm cho người trẻ. Để phát triển lâu dài, nền tảng cần tiếp tục kiểm chứng chất lượng ghép nối, độ tin cậy của thông tin tuyển dụng và khả năng bảo vệ dữ liệu ứng viên.

Với hộ kinh doanh, EZBIZ AI (NTT-296), đội DMT, xây dựng trợ lý hỗ trợ theo dõi doanh thu, chi phí và tra cứu thông tin thuế bằng câu hỏi gần với ngôn ngữ hằng ngày. Dự án đạt giải Khuyến khích, chú trọng chức năng dẫn nguồn khi trả lời nội dung liên quan đến quy định. Cách tiếp cận này giúp người dùng có cơ sở đối chiếu, nhưng vẫn đòi hỏi dữ liệu được cập nhật và câu trả lời được kiểm tra.

Trong khi đó, VUI App (NTT-074), đội VUI, lựa chọn nhóm người dùng từ 50 tuổi trở lên có nhu cầu tìm việc bán thời gian. Dự án đạt giải Khuyến khích với định hướng kết hợp tìm việc, tính năng hỗ trợ an toàn và thông tin pháp lý. Với nhóm người dùng này, giao diện dễ thao tác, thông tin công việc rõ ràng và cơ chế hỗ trợ khi phát sinh vấn đề sẽ quyết định khả năng tiếp cận dịch vụ.

Dữ liệu phục vụ quản lý chuỗi cung ứng

Ở lĩnh vực logistics và môi trường, các dự án tập trung vào nhu cầu thu thập, tổ chức và sử dụng dữ liệu.

WeaveCarbon (NTT-234) thành viên CLB Công nghệ và Sáng tạo INNTECH, dự án đạt giải Quý quân, phát triển nền tảng hỗ trợ quản lý dữ liệu phát thải trong chuỗi cung ứng dệt may, chú trọng phát thải gián tiếp thuộc Scope 3. Nhóm đề xuất kết hợp thông tin nhà cung cấp, dữ liệu vị trí và phương pháp ước tính để xử lý trường hợp thiếu dữ liệu đầu vào.

Hướng đi này tiếp cận khó khăn của nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa: thông tin nằm rải rác ở nhiều đối tác, chưa đồng nhất và khó tổng hợp. Công cụ có thể hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu cho yêu cầu minh bạch chuỗi cung ứng; độ tin cậy của kết quả vẫn phụ thuộc vào nguồn dữ liệu và phương pháp tính toán.

IntelligentTrack (NTT-339), đội LOGIT, đạt giải Khuyến khích với hệ thống theo dõi bao bì thông minh tích hợp cảm biến IoT và mã QR định danh. Theo mô tả của nhóm, các thông số như nhiệt độ, độ ẩm, rung lắc và va đập được chuyển về bảng theo dõi tập trung, hỗ trợ nhận biết điều kiện vận chuyển và tình trạng sử dụng bao bì.

Dữ liệu này có thể giúp doanh nghiệp xác định sớm những bất thường trong quá trình lưu kho, vận chuyển. Nhóm cũng định hướng ứng dụng AI để hỗ trợ dự báo tuổi thọ bao bì, một chức năng cần thêm dữ liệu vận hành để đánh giá độ chính xác.

Pithching2 VCK NTTU ISC2026

Sau cuộc thi là quá trình kiểm chứng dài hạn

Mùa giải 2026 diễn ra trong dấu mốc 10 năm NTTU xây dựng mô hình “Trường Đại học Khởi nghiệp”. Trung tâm Sáng tạo và Ươm tạo Khởi nghiệp (NIIC), cùng các khoa, câu lạc bộ và đơn vị đồng hành, tạo môi trường để sinh viên phát triển ý tưởng, hoàn thiện sản phẩm và tiếp cận phản hồi từ người dùng.

Sự phối hợp giữa nhiều ngành học thể hiện rõ trong các dự án năm nay. Một phần mềm chăm sóc sức khỏe cần hiểu nhu cầu của người bệnh; một thiết bị nông nghiệp cần phù hợp điều kiện canh tác; một nền tảng việc làm cần tính đến quyền lợi của cả người lao động và đơn vị tuyển dụng.

Để những giải pháp này tiếp tục phát triển, sự đồng hành của doanh nghiệp, chuyên gia và cộng đồng có thể bắt đầu bằng những việc cụ thể: cung cấp môi trường thử nghiệm, góp ý quy trình, chia sẻ dữ liệu phù hợp và đánh giá kết quả sử dụng. Qua đó, sinh viên có thêm cơ sở điều chỉnh sản phẩm và xác định vấn đề nào công nghệ thực sự giải quyết được.

Một hệ thống tưới giúp nhà vườn giảm thao tác, một công cụ quản lý giúp nhân viên phát hiện thuốc cận hạn hay một nền tảng giúp người lao động tìm được công việc phù hợp là những kết quả có thể quan sát và đo lường. Đó cũng là thước đo thiết thực cho hành trình đưa AI, IoT và công nghệ dữ liệu từ giảng đường vào đời sống.