Cơ hội cho doanh nghiệp châu Á tái định hình cách ứng dụng AI

Nhiều doanh nghiệp đã và đang ứng dụng AI để góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất, kinh doanh. Ảnh minh họa

Trên khắp châu Á, đổi mới sáng tạo đang tăng tốc với sự xuất hiện liên tục của các công cụ số mới. Trong hai năm qua, doanh nghiệp đã chứng minh được hiệu quả của AI: từ soạn thảo văn bản, viết mã lập trình đến xử lý công việc tồn đọng. AI giúp tiết kiệm hàng giờ làm việc và cải thiện các chỉ số hiệu suất. Đây là những thành quả đáng kể, nhưng mới chỉ là bước khởi đầu.

Châu Á đang đặt cược lớn vào AI. Trong khu vực, 59% lãnh đạo công nghệ thông tin (IT) dự kiến tăng đầu tư cho AI hơn 25% trong năm nay.

Theo các chuyên gia, tham vọng này rất lớn. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp mới chỉ sử dụng AI để hoàn thành công việc cũ trong một nửa thời gian, rồi dành nửa thời gian còn lại để làm nhiều hơn những công việc tương tự.

Một nghiên cứu gần đây có tên Định hình lại: Biến AI thành giá trị, được thực hiện thông qua các cuộc trao đổi với lãnh đạo cấp cao của nhiều ngành nghề tại nhiều quốc gia, đã tìm hiểu cách doanh nghiệp chuyển hóa AI thành giá trị thực tế. Báo cáo cho thấy những doanh nghiệp dẫn đầu về AI đã thay đổi cách thức vận hành, chuyển trọng tâm chiến lược từ tiết kiệm chi phí sang tạo ra giá trị mới.

AI đã giúp cải thiện năng suất và hiệu quả hoạt động, nhưng những lợi ích này có giới hạn. Các tổ chức dẫn đầu không phải là những đơn vị sở hữu nhiều công cụ hay tác nhân AI nhất, mà là những đơn vị chủ động xác định cách sử dụng thời gian được giải phóng trước khi nguồn lực này lại bị cuốn vào những công việc quen thuộc.

Đây chính là lợi thế của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp châu Á. Khu vực đã sớm tiếp cận phương thức phát triển lấy công nghệ số làm trọng tâm và dành nhiều năm hiện đại hóa hoạt động để thoát khỏi những quy trình cứng nhắc, lỗi thời. Nhờ đó, nhiều doanh nghiệp có nền tảng để tái thiết và đổi mới nhanh chóng.

Theo Jaime Valles, Giám đốc điều hành khu vực châu Á - Thái Bình Dương, Nhật Bản và Trung Quốc của Amazon Web Services (AWS), công nghệ chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ. Chính những cơ hội mà công nghệ tạo ra mới có thể mở ra tiềm năng chuyển đổi thực sự cho châu Á.

Trong suốt một thế kỷ, các quy trình làm việc được xây dựng xoay quanh một giới hạn cố hữu: tốc độ xử lý của con người. Mọi khâu phê duyệt, bàn giao hay rà soát theo đợt đều tồn tại vì con người cần thời gian để đọc, đánh giá và kiểm tra.

Đồng quan điểm, ông Takao Suzuki, người phụ trách chuyển đổi số tại hãng dược phẩm Chugai Pharmaceutical của Nhật Bản cho biết, khi nhận ra những giới hạn về tốc độ xử lý của con người không còn là rào cản như trước, doanh nghiệp sẽ ngừng tìm cách cải tiến quy trình cũ và bắt đầu tư duy lại toàn bộ cách thức vận hành.

Theo đuổi hiệu quả là điều tương đối dễ dàng vì có thể đo lường bằng các chỉ số cụ thể. Ngược lại, chuyển đổi thực sự đòi hỏi tư duy sáng tạo và khả năng hình dung những cách làm mới.

Ông Valles cho rằng: "Doanh nghiệp cần kết hợp năng lực xử lý thông minh của AI với bối cảnh thực tế, đồng thời khai thác các công cụ AI phổ biến cùng những thông tin, dữ liệu đặc thù tạo nên lợi thế riêng của doanh nghiệp và cộng đồng".

Zomato, ứng dụng giao đồ ăn hàng đầu Ấn Độ, là một ví dụ về cách tiếp cận mang tính đột phá hơn. Ban đầu, doanh nghiệp phát triển một công cụ AI để xử lý hoạt động chăm sóc khách hàng nội bộ. Sau đó, Zomato phát triển công cụ này thành sản phẩm thương mại mang tên Nugget và cung cấp cho các doanh nghiệp khác.

Lợi thế cạnh tranh trong tương lai không chỉ đến từ công nghệ mà còn phụ thuộc vào văn hóa doanh nghiệp được xây dựng xung quanh công nghệ đó, cùng những kinh nghiệm, dữ liệu và phương thức làm việc đặc thù mà mỗi tổ chức sở hữu.

Có 4 yếu tố quyết định mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp trong quá trình này. Thứ nhất là công nghệ, bao gồm nền tảng dữ liệu phù hợp, bảo mật và các công cụ cần thiết.

Thứ hai là đội ngũ nhân sự. Lãnh đạo doanh nghiệp cần xây dựng môi trường khuyến khích nhân viên thử nghiệm các công cụ mới, xem thất bại là một phần của quá trình học hỏi thay vì rủi ro ảnh hưởng đến sự nghiệp.

Thứ ba là tuyển dụng và phát triển nhân tài. Trong nhiều năm, doanh nghiệp thường ưu tiên những người đã có kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực của mình. Nhưng hiện nay, giá trị ngày càng nằm ở những người sẵn sàng học hỏi, thử nghiệm và phát triển những ý tưởng táo bạo.

Yếu tố thứ tư cũng là điều mà nhiều nhà lãnh đạo thường né tránh: chính bản thân họ. Câu hỏi đặt ra là bản thân người lãnh đạo đã sẵn sàng hay chưa. Họ có trực tiếp thử nghiệm các công cụ AI, tự mình học hỏi và xây dựng những giải pháp mới, hay chỉ giao phó những công việc này cho cấp dưới?

Doanh nghiệp nên lựa chọn một lĩnh vực cụ thể để bắt đầu thử nghiệm và đánh giá khả năng AI thực sự thay đổi cách thức vận hành như thế nào? Rủi ro của việc chậm chân lớn hơn nhiều so với tưởng tượng.

Ông Valles chỉ ra, những doanh nghiệp tích cực thử nghiệm AI, kể cả khi mắc sai lầm, có thể mất vài tuần để điều chỉnh. Trong khi đó, những doanh nghiệp chỉ đứng ngoài quan sát có thể mất nhiều tháng và thậm chí đánh mất vị thế trong ngành.

Khi AI giúp việc phát triển sản phẩm trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn, một đối thủ mới không bị ràng buộc bởi hệ thống cũ có thể chỉ mất vài tháng để bắt kịp những thành quả mà doanh nghiệp đi trước phải mất nhiều năm xây dựng.

Nguồn: https://diendandoanhnghiep.vn